Junior - Data Scientist - #51367

Deloitte


Data: 1 settimana fa
Città: Milano, Lombardia
Tipo di contratto: Tempo pieno
Stiamo cercando una figura junior da inserire nel team Smart Solutions Lab di Deloitte Business Solution nella sede di Milano, che lavorerà in modalità Hybrid.

Lo Smart Solutions Lab sviluppa piattaforme e soluzioni data-driven altamente personalizzate per i clienti, integrando tecnologie avanzate, automazione e analisi dei dati. La nuova risorsa lavorerà all’interno di un team multidisciplinare e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di sistemi basati su dati complessi e processi automatizzati.

Your Role

La risorsa Junior verrà affiancata da profili più senior e, nel tempo, si occuperà di:

  • Supportare attività di data preparation, trasformazione e integrazione dati.
  • Sviluppare dashboards per analisi statistiche sui clienti.
  • Scrivere ed eseguire query SQL per estrarre, unire e analizzare dati da database relazionali.
  • Documentare procedure, dataset e funzionalità sviluppate.
  • Lavorare in team con data scientist, data engineer, sviluppatori e consulenti con background diversi.

What we offer

La retribuzione prevista per la posizione di Analyst è compresa tra EUR 25.000 e EUR 28.000 lordi annui.

In caso di stage, è prevista un’indennità di tirocinio.

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.

La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

Winning Requirements

  • Laurea triennale o magistrale in discipline STEM, economiche, statistiche o affini.
  • Esperienza lavorativa complessiva < 1 anno, compresi stage/tirocini.
  • Esperienza con strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik).
  • Conoscenza delle basi di SQL: join, filtri, aggregazioni, query su database relazionali.
  • Familiarità con strumenti di analisi e gestione dati.
  • Capacità di lavorare in team, buona comunicazione e predisposizione al problem solving.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

  • Nice to have

    • Esperienza con servizi cloud (Azure, AWS, Databricks, ecc.)
    • Conoscenza base di Python: strutture dati, notebook, manipolazione dati (preferibilmente con librerie come pandas).
    • Conoscenza base di concetti di automazione, AI/ML o di strumenti cloud.
    • Conoscenza, anche introduttiva, di C# o del framework .NET.
    • Esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git) e ambienti di sviluppo come VS Code.

    To Make An Impact That Matters

    Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.

    In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformantion, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.

    In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.

    Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.

    La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

    Come candidarsi

    Per candidarti a questo lavoro devi autorizzarti sul nostro sito. Se non hai ancora un account, registrati.

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